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龚举成

龚举成 暂无评分

供应链管理 质量管理

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MSA及SPC的理解和应用

发布日期:2015-04-15浏览:602

  • 课程背景

    生产过程的质量控制是保证产品质量的重要环节,稳定的生产过程会带来质量上的飞跃。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控,科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产管理人员及时采取措施,消除异常,恢复过程的稳定,变“救火式”品质管理为“预防式”管理,从而达到提高和控制质量的目的。
    然而,你在应用时是否有下列困惑:
    花不少的时间和精力,实施了SPC\MSA,但感觉对质量改进没有什么作用。
    客户对工厂进行供应商审核,自己却不知道什么是SPC\CPK\PPK,导致客户不满意,验厂得分很低,老板很生气。
    面对众多的参数、特性,如何下手;面对大量的数据,如何选择?
    如何利用SPC进一步分析过程变动的原因,采取准确的纠正措施?
    有了管制图,Ca/Cp/Cpk/PPK等计算就是在推动SPC,是否只是在应付审核?
    本课程将深入浅出的全面介绍SPC、MSA的应用知识,讲师有着多年丰富的实践经验,将采用通俗易懂的管理语言来“翻译”高深枯燥的统计语言,确保不同层次的学员都能理解。本课程非常着重实用性,课堂中将采用大量的实际案例和进行深入的实际应用讨论,确保学员能真正的学以致用!

    课程对象

    各企业从事质量、生产和工程工作的中高层技术及管理人员。

    解决问题

    SPC部分:
    采用理论与实践相结合的教学模式,全面介绍SPC\MSA的先进工具,帮助学员系统地理解和掌握SPC统计过程控制一般原理。
    能掌握、计算并研究CPK\PPK过程能力指数,长期能力与短期能力。
    系统地掌握计量值统计控制的原理、判异和分析,并能灵活应用在产品和过程。
    系统地掌握计数值统计控制的原理、判异和分析,并能灵活应用于产品和过程。
    能使用EXCEL工具应用SPC\MSA
    通过典型案例分析与操作训练,快速提升学员的SPC分析和应用能力
    MSA部分:
    定义测量系统、理解测量系统变差及其来源;
    确定测量系统分析的范围、资源、人员需求,制订分析计划;
    具备基本的运算能力,以评价测量系统存在的偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性、准确度和精确度;
    通过测量系统分析,提高选用、维护和改进测量系统有效性的能力;
    满足ISO/TS16949和MSA手册等的要求

    课程时长

    12 H

    课程大纲

    第一部分、SPC概述
    1、SPC兴起的背景
    2、SPC的概念、特点及发展。
    3、过程控制模型
    4、SPC的功能和作用
    第二部份、控制图原理
    1、控制图的原理-质量的统计观点
    2、过程波动
    3、普通原因和特殊原因
    4、3σ原理、正态分布和中心极限定理
    5、何谓管制图?
    6、控制图种类及选用
    7、控制图的判异准则
    第三部份、统计学基本概念
    1、什么是统计学(Statistics)?
    2、SPC研究的对象-特殊特性
    3、数据的类型:计量值和计数值。
    4、误差及其类别
    5、均值\中位数\众数。
    6、方差\标准偏差\极差
    7、统计基础小结和巩固演练。
    第四部份:过程能力分析与计算
    1、正态分布下-关注两种标准差
    2、过程能力Z
    3、制程准确度—Ca
    4、制程精密度—Cp
    5、过程能力指数Cp、Cpk、PP、Ppk
    6、过程能力研究与问题的分类。
    7、应用EXCEL计算过程能力练习
    第五部份:计量值控制图运用
    1、计量控制图的种类与选用原则。
    2、计量值控制图介绍
    2.1)均值和极差控制图(Xba—R图)
    2.2)均值和标准差控制图(Xba-S图)
    2.3)单值和移动极差控制图(X-MR图)
    2.4)中位数和极差控制图
    3、过程能力改善
    4、用EXCEL制作计量值数据控制图。
    第六部份:计数值控制图运用
    1、计数控制图的种类与选用原则。
    2、计数值控制图介绍
    2.1不合格率控制图(P图),
    2.2不合格品控制图(NP图)
    2.3单位产品缺陷点图(U图)
    2.4缺陷点数图(C图)
    3、计数控制图应用研讨
    4、过程能力改善
    5、用EXCEL制作计数值数据控制图。
    第七部分:MSA测量系统分析
    1、MSA术语和基本概念
    1.1为什么进行测量系统分析
    1.2测量系统对产品的影响
    1.3测量系统对过程的影响
    2、什么是测量系统
    3、测量过程、测量误差、变差
    4、测量误差来源-4M1E
    5、测量系统MSA的统计特性
    5.1、测量系统的准确度和精密度
    5.2、偏倚
    5.3、线性
    5.4、稳定性
    6、计量型重复性和再现性GR&R分析
    6.1、概述
    6.2、重复性
    6.3、再现性
    6.4、GageR&R判断原则
    6.5、案例分析
    7、计数型测量大样法分析
    7.1、计数型测量的α和β风险
    7.2、什么是Kappa技术?
    7.3、计数型数据测量系统分析-大样法
    7.4、案例分析
    第八部分:QC七大手法与SPC
    1、QC七大工具概述
    2、常见的QC重要工具及使用
    数据分层法
    查检集数据(点检)
    柏拉图抓重点(制程不良)
    鱼骨图追原因(品质异常分析)
    直方显分布(实验分析)
    散布看相关(实验分析)
    层别作解析(品质月报)
    管制找异常(制程应用)

    第九部分、总结与回顾
    讨论和解答
    讲解,
    讨论,
    案例分析
    了解SPC基础概念

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